Edward Tsang Lu, un ex astronauta de la NASA, ha desarrollado un algoritmo que puede escanear imágenes astronómicas antiguas en busca de rocas espaciales desapercibidas, lo que ayuda a detectar objetos que algún día podrían poner en peligro la Tierra.
El proyecto ya está activo, y no necesita de hardware en forma de observatorios dedicados a identificar NEOs (near Earth orbit, cercanos a la órbita de la Tierra) peligrosos.
Por ahora, es puro data mining sobre algo más de un siglo de imágenes fotográficas astronómicas, y aislar ese 60% de objetos potencialmente peligrosos que se estima no han sido identificados en el Cinturón Asteroidal. Hace 20 o 30 años era imposible imaginar la fuerza bruta de cálculo para esta tarea.
Esto empieza justamente el año en que la NASA lanza su misión DART, a saber, lanzar una sonda de gran masa, impactar con un asteroide tipo y ver cuánto se lo logra desviar de su órbita conocida.
La agencia espacial china tiene otro proyecto similar que despega este año.